Сигнатурный анализ

Сигнатурный анализ

Несмотря на стремительное развитие технологий, большая часть атак выявляется сигнатурным методом, и от того, насколько качественно пишутся сигнатуры, зависит точность работы всех методов, построенных на базе сигнатурного анализа (в том числе машинное обучение). [далее]

Virtual patching

Virtual patching

Виртуальный патчинг – это механизм, который исключает возможность использования уязвимости в ПО и не требует внесения изменений в исходный код ПО. Реализуется этот механизм в слое обеспечения безопасности, который осуществляют анализ и фильтрацию входящего трафика. [далее]

Machine Learning (машинное обучение)

Machine Learning (машинное обучение)

Использование модуля машинного обучения позволяет выявлять новые векторы атак на веб-приложение, учитывая совокупность признаков атаки и прецедентную базу. [далее]

Cканер безопасности Nemesida Scanner

Cканер безопасности Nemesida Scanner

Nemesida WAF дополнен новым модулем — Nemesida Scanner, предназначенный для выявления уязвимостей и доступа к критичным данным защищаемого веб-приложения. [далее]

Cloud vs Standalone

Cloud vs Standalone

Nemesida WAF поставляется в виде облачного и Standalone версий, каждая их которых обладает своими особенностями. [далее]